我们对 AI 的看法
我经营 X Tutoring，自己也仍在给学生上课，所以经常思考 AI 该放在什么位置。AI 辅导工具越来越好用，这一点我不会假装看不见。但到目前为止的研究，和我在课堂上看到的一致：只有当一个真人在主导学习时，AI 才最有帮助。下面是我们划的界线，以及背后的理由。
—— Jin，创始人
01 · AI 擅长什么？
AI 可以把一个概念讲无数遍，考试前一晚 11 点也随叫随到，还能记住学生做错过的每一道题。没有哪个真人导师能把这些全记在脑子里。
如果设计得当，它也能教得不错。在哈佛大学一门物理入门课的随机对照试验中，使用一款按良好教学方法设计的 AI 导师的学生，学到的内容（测验成绩提升的中位数）是主动学习课堂的两倍多，用时还略少。在尼日利亚，一个为期六周的课后项目让学生在老师在场的情况下使用 AI 导师，测试成绩提高了约 0.3 个标准差。
我们的立场：AI 是课后练习的好工具。但要看清细节：哈佛那款 AI 导师花了几个月开发，每道题都预先给了完整解答，而且只在两个短小的知识点上测试过。这和学生自己随手打开一个聊天机器人不是一回事。
Kestin et al. (2025), Scientific Reports 15:17458 · paper · De Simone et al. (2025), World Bank Policy Research Working Paper 11125 · summary
02 · AI 什么时候会帮倒忙？
在一项涉及近 1,000 名高中数学学生的研究中，练习时可以直接使用 ChatGPT 的学生，练习成绩提高了 48%。可一旦考试时拿走 AI，他们的成绩比从没用过的学生低 17%。另一个只给提示、不给答案的 AI 版本，基本避免了这种下滑。
另一组实验发现了同样的规律：用 AI 直接生成答案的学生，覆盖的知识点更多，但每个都理解得更浅；请 AI 讲解的学生，理解得更深。
我们的立场：现在任何学生几秒钟就能拿到作业答案，所以如果一位导师的价值只是帮忙把作业做完，那他就有麻烦了。剩下的，是让学生自己动脑，并建立独立解题的信心。这本来就是辅导的意义。
Bastani et al. (2025), "Generative AI without guardrails can harm learning," PNAS 122(26) · paper · Lehmann, Cornelius & Sting (2025), "AI Meets the Classroom," working paper · paper
03 · 导师能做到、AI 做不到的是什么？
学生说"嗯，我懂了"，其实没懂，AI 察觉不到。上周还好好的孩子今天突然很安静，AI 也感觉不到。好的导师在前几分钟就能发现，并马上调整计划。他们知道哪个学生需要推一把，哪个学生需要先听到"每个人都能学好数学"，才敢去试那道难题。而且，孩子会为自己不想让对方失望的人更加努力。
关于辅导为什么有效的研究也指向同一点。研究者把师生关系列为原因之一：固定的导师更了解学生的需要，而良好的师生关系与更好的学业、社交和学习动力相关。
我们的立场：您的孩子每节课都是同一位导师。这是我们有意为之。
Robinson, Kraft, Loeb & Schueler (2021), Design Principles for Accelerating Student Learning with High-Impact Tutoring, EdResearch for Action · brief · Nickow, Oreopoulos & Quan (2024), AERJ · research page
04 · 用 AI 取代老师会怎样？
Alpha School 是美国的一家私立学校连锁，学生每天大约花两小时在它的 AI 学习平台上，学校承诺孩子的学习速度能达到两倍。2026 年 10 月，《纽约时报》报道了该校的内部数据：去年其幼儿园至八年级的学生中，不到一半在数学和阅读上都达到了这个"两倍"目标。离开的家庭形容，这种模式要求孩子有非同寻常的自我驱动力。
我们的立场：我们不认为教育的目标是学得越快越好。学习动力也不是可以交给软件的小事。对大多数孩子来说，它就是关键所在。
The New York Times, "Students at an A.I. School Were Supposed to Learn Faster. Many Aren't." (October 23, 2026)
05 · 那什么方法有效？
在一项涉及约 900 名导师和 1,800 名学生的随机对照试验中，导师配备了一个 AI 助手，在上课时实时建议如何回应学生。他们的学生掌握知识点的可能性提高了 4 个百分点；原本评分较低的导师，提高了 9 个百分点。导师们提出了更多引导性问题，直接给答案的情况也减少了。成本约为每位导师每年 20 美元。
我们的立场：这正是我们认同的模式。AI 站在导师身后帮他们教学，而不是站在学生面前取代导师。
Wang, Ribeiro, Robinson, Loeb & Demszky (2025), "Tutor CoPilot: A Human-AI Approach for Scaling Real-Time Expertise," working paper · paper
我们怎样分工
做得好的话，导师能把更多时间留给"人"的那一部分。
在课与课之间，耐心和记性最重要的地方。
需要真正看见您的孩子、而不只是看见题目的部分。
我们仍在摸索 AI 在 X Tutoring 中具体怎样使用，这个页面也会随之更新。但学生和导师永远是核心。
家长常问
可以，但要用对方法。让它讲解某一步、出题考自己，或在自己做完之后检查思路。不要直接问它要答案。上面的研究反复发现的，正是这个区别。
课堂上不用，所有课程都由真人导师授课。我们网站上有一个 AI 助手，用来回答关于我们服务的问题，它不给任何人上课。如果将来有变化，我们会在这个页面上说明。
它会取代辅导中"只是帮忙把作业做完"的那部分。剩下的部分，判断、鼓励，以及一个真正了解您孩子的人，才是真正能提高成绩的部分。